[Research] Semantic Segmentation Survey 정리

Model 설명 정리 Learning Based Semantic Segmentation을 구조 및 특징에 따라 8가지 경우로 분류할 수 있다. Fully Convolutional Models CNNs with Graphical Models Convolution연산의 경우, location in-variance, scale variance한 특징을 가지기 때문에 Classification Task와 같이 Semantic Feature가 중요한 경우 높은 성능을 달성할 수 있다. 하지만, Spatial Feature가 중요한 Segmentation, Detection Task에는 적합하지 않을 수 있다. 손실된 Spatial Feature을 복원하기 위해 CRF(Conditional Random Field)..

2022.10.22