ultralytics를 이용해서 아래의 명령어로 yolo11n 모델을 tensor RT에서 추론가능한 형식으로 export 했다.yolo export model=yolo11n.pt imgsz=1080,1920 format=engine그리고 C++, Python에서 아래와 같은 코드로 테스트를 해보았는데 동일한 에러가 발생했다.더보기void Yolo::loadEngine$std::string enginePath$ {    // Deserialize model    std::cout     std::cout     runtime = createInferRuntime$*gLogger$;    assert$runtime != nullptr$;    std::ifstream engineStream(enginePa..

아래의 레포지토리를 기반으로 구현했다.https://github.com/RichardoMrMu/deepsort-tensorrt GitHub - RichardoMrMu/deepsort-tensorrt: A C++ implementation of Deepsort in Jetson Xavier nx and Jetson nanoA C++ implementation of Deepsort in Jetson Xavier nx and Jetson nano - RichardoMrMu/deepsort-tensorrtgithub.com먼저 두 개의 레포지토리를 클론한다.git clone git@github.com:ZQPei/deep_sort_pytorch.gitgit clone https://github.com/Richar..

이전에 사용하던 JetPack5.1.1에서는 opencv 4.5.4를 이용해서 빌드했었는데, 똑같이 4.5.4 버전으로 빌드하려고하니 에러가 발생했다. 아마 CUDA 버전과 호환성이 안 맞는 문제가 발생한 것 같다.[1/1594] Building NVCC $Device$ object...da_compile_1_generated_gpu_mat_nd.cu.oFAILED: modules/core/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/src/cuda/cuda_compile_1_generated_gpu_mat_nd.cu.o /home/mingi/opencv/build/modules/core/CMakeFiles/cuda_compile_1.dir/src/cuda/cuda_compile_1_genera..

이래저래 해봐도 안되어서 다시 JetPack을 설치하려고했다. 원래 있던 OS에서 중요한 파일만 백업하였다.그 후, sd 카드를 다시 포맷했다.https://etcher.balena.io/ balenaEtcher - Flash OS images to SD cards & USB drivesA cross-platform tool to flash OS images onto SD cards and USB drives safely and easily. Free and open source for makers around the world.etcher.balena.io젯슨에서는 바로 JetPack6을 설치할 수 없기 때문에 JetPack5를 설치한 후, 펌웨어를 업데이트하고 다시 JetPack6을 설치해야한다. 따..