이번 글에서는 표본 공간 $\mathbb {S}$의 실현 값이 오직 둘 중 하나로 분류될 수 있는 베르누이 시행$Bernoulli trial$에 대해 알아보고, 그의 확장인 이항 분포의 정의와 예시에 대해 알아보겠습니다. [관련 글] 2. 확률변수$Random Variable$와,5. 기댓값과 분산$Expectation and Variance$,6. 적률 생성 함수$Moment generating function$ 베르누이 시행$Bernoulli trial$은 표본 공간의 실현 값이 오직 둘 중 하나로 분류되는 실험인 베르누이 실험을 독립적으로 몇 회 반복했을 때 발생합니다. 이때 각각의 실험이 성공할 확률은 $p$로 동일합니다. 성공하는 경우를 1이라고 하고, 실패하는 경우를 0이라고 했을 때, 확률변..

이번 글에서는 확률분포의 기댓값과 분산을 수학적으로 계산할 수 있는 도구인 적률 생성 함수에 대해 알아보겠습니다. 기댓값과 분산에 대한 내용은 이전 글$Probability] 5. 기댓값과 분산(Expectation and Variance$)을 참고해주시면 감사하겠습니다. $X$를 어떤 $h>0$에 대해 $-h