[Bayesian Network] 1. 확률 그래프 모델

이번 글에서는 확률분포를 그래프로 나타내어 변수들 간의 조건부 관계를 쉽게 나타낼 수 있는 확률 그래프 모델(Probabilistic Graphical Model)을 알아보겠습니다. 그래프는 노드(node)와 에지(edge)로 이루어진 조합론적 구조입니다. 노드는 꼭짓점, 에지는 간선을 말하는데, 노드가 $n$개인 그래프를 수학적으로 다음과 같이 나타낼 수 있습니다. $\mathbb {G}=\left \{ \textrm {V, E} \right \}$ $V(\mathbb {G})=\left \{ v_1,\cdots, v_n \right \}$ $\varepsilon(\mathbb {G})=\left \{ e_{i~j} \right \}$ 그리고 만약 노드 $i$와 노드 $j$가 연결되어 있다면 $v_i ..

2021.07.21