[Probability] 3. 결합, 조건부, 주변 확률분포(Joint, Contional, Marginal Probability Distribution)

이번 글에서는 결합 확률(Joint Probability), 조건부 확률(Conditional Probability)과 주변 확률(Marginal Probability)에 대해 알아보겠습니다. 어떤 확률실험에서 표본 공간(Sample space) $\mathbb {S}$의 사건들이 중복되어 일어나는 경우의 확률을 결합 확률이라고 하고, 이 분포를 수학적으로 $P(X,~Y)$로 나타냅니다. 해가 없으면서 비가 오지 않는 경우를 예시로 들 수 있습니다. 어떤 확률 실험에서 표본공간(Sample space)을 표본공간$\mathbb {S}$의 부분집합 $X$로 축소하여 생각하고 싶은 경우를 생각해보겠습니다. 이때 표본 공간은 사실상 부분 공간 $X$을 의미하게 됩니다. 이 확률을 사건 $X$의 가설에 대한 사..

2021.07.08