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Normal Distribution(1)

  • [Probability] 8. 정규분포와 중심극한정리(Normal distribution and Central limit theorem)

    이번 글에서는 통계학에서 가장 많이 쓰이는 확률분포라고 해도 과언이 아닌 정규분포에 대해 알아보겠습니다. 펑균이 $\mu$이고, 분산이 $\sigma^2$인 정규분포의 pdf는 다음과 같습니다. $f(x)=\frac {1}{\sqrt {2\pi} \sigma} \textrm {exp}{ \left \{ -\frac {1}{2} \left ( \frac {x-a}{b} \right )^2 \right \} },~~~~-\infty

    2021.07.21
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