[Metric] Precision/Recall Trade-off

Confusion Matrix 이진 분류 모델이 예측한 결과는 맞다(Positive), 아니다(Negatives) 두 가지 경우로 나타날 수 있습니다. 모델이 예측한 결과가 정답인 경우 True와 함께 판단 결과를 써주고, 모델이 예측한 결과가 정답이 아닌 경우 False와 함께 판단 결과를 써줍니다. 이 결과들을 종합하면 총 4가지 경우의 수가 나타날 수 있습니다. 4가지 경우의 수는 아래와 같습니다. True Positive(맞다고 예측한 결과가 맞는 경우) False Positive(맞다고 예측 하였는데, 아니다가 정답인 경우) True Negative(아니다라고 예측한 결과가 맞는 경우) False Negative(아니다라고 예측하였는데, 맞다가 정답인 경우) Threshold 이진 분류의 모델은..

2022.09.20