이상 탐지(Anomaly Detection)는 정상인 데이터(Normal Sample Data)들 사이에서 비정상인 데이터(Abnormal Sample Data)를 탐지하는 연구 분야를 말합니다. 이상 탐지는 교통 분야(Illegal Traffic Flow Detection), 의료 분야(Detecting Retinal Damage), 통신 분야(Cyber-Network Intrusion Detection), IoT 분야(Internet of Things Big - Data Anomaly Detection)에서 활발하게 쓰이고 있습니다. 이상치(Abnormal Sample)는 그 시스템의 이상 현상에 대한 정보를 제공해주기 때문에 이상치를 탐지하고 이를 분석하는 것은 중요한 문제라고 할 수 있습니다[1]..

이상 탐지(Anomaly Detection)는 정상인 데이터(Normal Sample Data)들 사이에서 비정상인 데이터(Abnormal Sample Data)를 탐지하는 연구 분야를 말합니다. 이상 탐지는 교통 분야(Illegal Traffic Flow Detection), 의료 분야(Detecting Retinal Damage), 통신 분야(Cyber-Network Intrusion Detection), IoT 분야(Internet of Things Big - Data Anomaly Detection)에서 활발하게 쓰이고 있습니다. 이상치(Abnormal Sample)는 그 시스템의 이상 현상에 대한 정보를 제공해주기 때문에 이상치를 탐지하고 이를 분석하는 것은 중요한 문제라고 할 수 있습니다[1]..