[Metric] Precision/Recall Trade-off

Confusion Matrix 이진 분류 모델이 예측한 결과는 맞다$Positive$, 아니다$Negatives$ 두 가지 경우로 나타날 수 있습니다. 모델이 예측한 결과가 정답인 경우 True와 함께 판단 결과를 써주고, 모델이 예측한 결과가 정답이 아닌 경우 False와 함께 판단 결과를 써줍니다. 이 결과들을 종합하면 총 4가지 경우의 수가 나타날 수 있습니다. 4가지 경우의 수는 아래와 같습니다. True Positive$맞다고 예측한 결과가 맞는 경우$ False Positive$맞다고 예측 하였는데, 아니다가 정답인 경우$ True Negative$아니다라고 예측한 결과가 맞는 경우$ False Negative$아니다라고 예측하였는데, 맞다가 정답인 경우$ Threshold 이진 분류의 모델은..

2022.09.20