베이지안 관점에서 쓰이는 확률에 대한 개념은 ([Probability] 4. 전확률 공식과 베이즈 정리(law of total probability and Bayes Thm))을 참고해주시면 감사하겠습니다. 이번 글에서는 베이지안 관점을 이용한 추론의 예시를 들어보겠습니다. 인간은 부모로부터 각각 한 개씩의 성염색체를 유전으로 받게 되는데, 남성은 하나의 X염색체와 하나의Y염색체, 여성은 두 개의 X염색체를 가집니다. 혈우병은 X염색체에 나타나는 열성유전자 입니다. 그러므로 남성이 혈우병 유전자를 가지고 있으면, 혈우병에 걸리게 되고, 여성이 혈우병 유전자를 가지고 있으면 보인자가 됩니다. 이제 혈우병에 걸린 남자 형제가 있고, 여성의 아버지는 혈우병이 아닌 여성의 경우를 생각해봅시다. 그렇다면, 여성의..

통계적 추론(Statistical Inference)에서 문제를 정의하는 관점은 두 가지가 있습니다. 두 가지의 관점을 설명하기에 앞서, 통계적 추론은 무엇일까요? 기본적으로 통계학이란 관심 있는 모집단의 특성을 파악하는 학문이며, 모집단의 특성을 설명해주는 값을 모수(Parameter)라고 합니다. 모집단의 특성을 파악하기 위해서 자료를 관측하고 이를 사용하게 되는데, 관측된 자료로부터 모수에 대한 어떤 결론을 이끌어 내는 과정을 통계적 추론이라고 합니다. 통계적 추론에 대해 간략하게 살펴보았으니, 통계적 추론에서 문제를 정의하는 관점에 대해 알아봅시다. 첫 번째는 빈도 주의자(Frequentist) 관점이고, 두 번째는 베이지안(Bayesian) 관점입니다. 빈도 주의자 관점에서는 현재 주어진 관측값..