딥러닝을 통해서 모델을 학습, 추론 시키는 경우, GPU를 사용하게 되는데, 각각의 GPU 별로 사용할 수 있는 Pytorch 버전이 정해져 있습니다. 만약 GPU가 사용할 수 있는 버전과 사용하는 Pytorch 버전이 맞지 않는 경우, 아래와 같은 오류가 발생하게 됩니다. 현재 사용하고 있는 GPU에 맞는 Pytorch 버전을 설치하는 절차는 아래와 같습니다. 1. CUDA 버전 확인하기 nvidia-smi 또는 nvcc -V 명령어를 통해 현재 사용하고 있는 CUDA 버전을 확인합니다. 2. 현재 사용하고 있는 CUDA 버전에 맞는 Pytorch 및 하위 라이브러리를 설치한다. https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ PyTorch An open so..

아래 그림과 같이 파일을 띄웠을 때, Editor에 하나의 파일만 표시 되는 경우가 있는데, 이런 경우 어떤 파일을 열었는지 마우스로 클릭 해야만 보인다. 해결하는 방법은 간단하다. ⌥ + ⌘ + w 를 누르면 아래와 같이 해결된다. (아마 맥 잠금을 하면서 ⌥+ ⌘ + q 를 잘못 누른 게 아닐까하고 생각한다.)

VSCode에서 Font Size를 변경하는 여러가지 방법이 있습니다. 그 중 두 가지를 알아보도록 하겠습니다. 1. Hot-Key 이용 "Cmd" + "+" : Editor, Explorer, Terminal 모두 글자가 커짐 "Cmd" + "-" : Editor, Explorer, Terminal 모두 글자가 작아짐 2. Setting 화면 이용 먼저 Setting 화면으로 이동합니다. 이동하는 방법은 "Cmd" + ","를 누르면 됩니다. 누르게 되면 아래와 같은 화면으로 이동합니다. 탐색창에서 "font size"라고 검색하게 되면, 아래와 같이 검색 결과가 나오게 되는데, 여러 종류의 font size를 조정할 수 있습니다!!

Pytorch에서 모델을 loading하다가 아래의 그림과 같은 오류가 발생 되었는데, 흔하게 발생하는 오류가 아니라서 당황스러웠네요..찾아보니까 모델을 저장하는 과정에서 어떤 이유로 인해서 중단되는 경우에 이런 오류가 발생하더라구요. 모델이 저장되는 과정에 중단되지 않게한다면 아래와 같은 오류가 발생되지 않을 수 있을 것 같습니다.

Pytorch를 사용하면서 많은 에러를 보았지만, 위와 같은 에러는 한 번도 본 적이 없어서 당황스러웠던 것 같습니다. 여러 자료를 찾아보니, 새로운 GPU모델과 pytorch간의 호환성에서 문제가 발생한다고 하는데, 정확하게 어떤 원인으로 발생하는지는 모르겠습니다. 제가 해결했던 방법 중 하나는 batch size 크기를 줄이는 것이었습니다. 혹시나 위와 같은 오류로 헤매고 있는 분들은 batch size를 먼저 줄여보시는 것을 추천 드립니다!