[models] 가우시안 혼합모델(Gaussian Mixture)

이번 글에서는 하나의 확률분포를 선형결합시켜 더 복잡한 형태를 만들 수 있는 혼합모델에 대해 알아보겠습니다. 이번 글에서는 여러 혼합모델 중 가장 널리 쓰이는 가우시안 혼합모델에 대해 알아 볼 것 이므로, 이전 글[Probability] 8. 정규분포와 중심극한정리(Normal distribution and Central limit theorem) 을 읽고 오시면 도움이 될 것 입니다. 가우시안 분포는 수학적으로 좋은 특징이 많지만, 두 개로 나뉘어진 데이터를 정확하게 적합하지 못하는 문제가 있습니다. 만약 이 가우시안 분포를 선형결합(superposition)시킨다면, 더 복잡한 모양의 분포를 나타낼 수 있을 것 입니다. 위 그림은 세 개의 가우시안분포(파란선)를 선형결합시킨 가우시안 혼합모델(Gaus..

2021.07.27